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19032001373

當前位置:首頁  >  技術文章

  • 2025

    9-24

    大米外觀品質檢測儀的核心原理主要基于圖像識別技術、激光掃描技術和光譜分析技術。通過對大米樣本的多角度、多維度圖像捕捉與分析,設備能夠快速準確地檢測大米的外觀特征。操作時,用戶需要按照設備使用說明書的指導進行操作。以下是常見的大米外觀品質檢測儀的操作步驟。1、準備工作在正式使用檢測儀之前,首先需要進行以下準備工作:1.設備檢查:確保設備的電源連接正常,攝像頭、掃描儀、激光傳感器等各部件完好無損。2.樣本準備:選擇待檢測的大米樣本。樣本需要保持干燥、清潔,避免受到外界污染。3.環...

  • 2025

    9-24

    一、自動種子考種分析及千粒重儀介紹TPKZ-1自動種子考種分析及千粒重儀采用圖像識別技術,專業用于玉米、水稻、小麥、花生、芝麻等各種作物籽粒的考種,同時也適用于玉米果穗、玉米截面的測量。自動種子考種分析及千粒重儀廣泛應用于各科研單位,種子企業等。二、自動種子考種分析及千粒重儀檢測指標籽粒:自動檢測單粒種子的粒型參數(長、寬、長寬比、面積、周長),所有種子的總粒數、千粒重、百粒重、顏色分析、平均值(長、寬、長寬比、面積、周長)、標準差,半自動檢測容重、水分截面:自動檢測穗行數、...

  • 2025

    9-24

    引言在傳統農作物考種工作中,數穗粒、測長短等步驟繁瑣且耗時,不僅效率低下,還容易引入人為誤差,影響數據的準確性和對農作物品種生物學特性的正確評價。隨著農業科技迅速發展,稻谷穗形粒數考種儀應運而生,為這一難題提供了智能化的解決方案。一、稻谷穗形粒數考種儀介紹稻谷穗形粒數考種儀基于機器視覺技術,利用手機攝像頭獲取稻穗的圖像,利用圖像處理算法現場分析,獲取稻穗形態參數,智能識別利用透視變化矯正圖像、光照補償算法、距離變化等技術,可以測量各枝梗穗粒數、一次枝梗長度和對應穗粒數、二次枝...

  • 2025

    9-24

    一、作物表型數據采集儀介紹作物表型數據采集儀用于測量作物植株表型性狀數據,包含角度測量、長度測量、粗度測量、葉面積測量,適用于大田作物、溫室大棚作物,糧食、油料、蔬菜、花卉等,可以實現自動記錄測量數據,對田間表型信息數據的獲取、促進表型研究和遺傳育種研究提供了技術支撐,廣泛應用于農科院,高校,育種公司。二、作物表型數據采集儀應用價值傳統的田間表型信息獲取方法依賴于研究人員的人工采樣測量,不但費時費力,還存在效率低和主觀性強等缺點。為了提高農業試驗表型性狀數據采集效率,可利用作...

  • 2025

    9-24

    一、稻米品質分析儀介紹稻米品質分析儀是一種專門用于快速、準確測定稻米(包括稻谷、糙米、精米等)多項品質指標的儀器設備,廣泛應用于農業科研、糧食加工、品質育種、市場流通等領域。二、稻米品質分析儀的應用場景育種研究:幫助篩選優質稻米品種,加速育種進程。糧食收儲與加工:用于收購定級、加工工藝優化(如碾米參數調整)。市場監管:確保流通稻米符合國家標準(如GB/T1354-2018)。進出口檢驗:滿足國際貿易中對稻米品質的認證需求。三、稻米品質分析儀優勢特點高效:傳統檢測需多個實驗(如...

  • 2025

    9-24

    一、麥穗形態測量儀介紹麥穗形態測量儀是一種利用現代信息技術(如計算機視覺、圖像識別、人工智能、遙感技術等)來快速、便捷、非破壞性地估算單位面積(通常是每畝)小麥田里麥穗數量的智能設備或系統。它旨在替代傳統人工計數方法(耗時、費力、主觀性強、樣本代表性有限),為農業生產、科研和管理提供更高效、客觀的穗數數據。二、麥穗形態測量儀的應用價值精準農業:指導變量施肥(特別是穗肥)、灌溉、預測產量,優化田間管理決策。作物育種:快速、大規模評估不同品種或處理的穗數性狀,加速育種進程。產量預...

  • 2025

    9-23

    一、水稻畝穗數測量儀介紹水稻畝穗數測量儀是采用圖像識別技術、深度學習的方法,自動檢測拍照范圍內稻穗數量和畝穗數量,能夠快速計算出畝穗數量,并能對數據進行存儲,對水稻的品種篩選、水稻產量預測、產量基因定位和功能解析發揮著至關重要的作用,大大提高了農業科研生產的效率。二、水稻畝穗數測量儀功能特點1、多種標定方式,結果更精準:水稻畝穗數測量具有十字標定物(0.25m2)和方形標定物(0.5m2)2種標定方式,以便計數結果的交叉驗證。2、適用范圍廣,滿足不同客戶需求:十字和方形標定物...

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